인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 제조실행시스템(MES)에 통합하는 것은 이전에는 불가능했던 예측 분석 및 실시간 최적화 역량으로 제약 생산을 혁신하고 있습니다.
MES에서의 AI/ML은 배치 실패 가능성을 사전에 식별하는 예측적 품질 모델링, 최적의 생산 결과를 위해 매개변수를 자동으로 조정하는 공정 최적화 알고리즘, 품질 요건을 충족하면서 설비 가동률을 극대화하는 지능형 스케줄링, 그리고 실시간 생산 데이터에서 비정상적인 패턴을 감지하는 이상 탐지 기능을 구현합니다.
주요 구현 고려사항으로는 데이터 품질 및 가용성, 모델 검증 및 규제 승인, 기존 제조 인프라와의 통합, 그리고 생산 팀을 위한 변경 관리가 포함됩니다.
제약 산업은 제조 공정의 복잡성, 제품 품질의 중요성, 그리고 생산 중 생성되는 방대한 데이터량으로 인해 MES에서의 AI/ML 활용으로부터 독보적인 혜택을 받을 수 있는 위치에 있습니다. 초기 도입 기업들은 최초 적합률(right-first-time rate) 향상, 조사 시간 단축, 공정 이해도 개선 등 상당한 성과를 보고하고 있습니다.