年度产品质量审查（APQR）是制药公司评估产品质量标准、确保法规合规并推动持续改进的关键流程。人工智能正在革新这些审查的开展方式。
AI将APQR从一项回顾性合规活动转变为主动式质量智能平台。机器学习算法分析大量生产、实验室和质量数据，以识别规律、预测趋势并推荐纠正措施。
AI在APQR中的主要应用包括：自动化统计趋势分析、批次数据异常检测、预测性流程能力建模、具有自然语言洞察的智能报告生成，以及使利益相关者能够以对话方式查询质量数据的AI聊天机器人。
这种转变效果显著——过去需要数月手动工作才能完成的任务，现在几天之内即可完成，并能获得更深入的洞察和更具可操作性的建议。在APQR流程中运用AI的组织报告称，质量信号的提前检测能力提升，产品召回减少，法规检查结果也得到改善。